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“智能制造与人工智能”高峰论坛在淮师举行
时间:2020年12月14日 11:19  来源:淮师资讯网  编辑:安凤平  点击:

淮师资讯网12月14日电(记者 安凤平)12月11日-13日,“智能制造与人工智能”高峰论坛在威尼斯手机版娱乐场举行,来自国内外的智能制造、人工智能方面的高校专家、企业技术人员等60多人参与了此次论坛。威尼斯手机版娱乐场党委书记朱汉清出席论坛开幕式并致辞。本次论坛由威尼斯手机版娱乐场和工信部电信终端产业协会智能装备计算产业工委会联合主办,威尼斯手机版娱乐场科研部、物理与电子电气工程学院和江苏省现代检测技术与智能系统重点建设实验室共同承办。 

图为“智能制造与人工智能”高峰论坛在淮师举行。记者 唐瑀

本次论坛邀请到澳大利亚阿德莱德大学Peng Shi院士、加拿大西安大略大学Xueliang Sun院士、美国休斯敦大学Zhu Han IEEE Fellow、南京大学徐宝文教授、北京科技大学周贤伟院长、北京科技大学林福宏教授等智能制造及人工智能领域专家,共同探讨新一代人工智能推动制造业及其他领域向智能化加速跃升,以及人工智能重构制造业、光学、机械等领域,催生制造业、光学、机械形成新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

朱汉清致欢迎辞。他向与会专家先容了学校的发展历程,并表示希翼通过本次高峰论坛为威尼斯手机版娱乐场人工智能平台建设把脉,推动学校的人工智能平台建设再上新台阶,为促进智能制造与人工智能的深度融合、繁荣和发展提供更多的智慧支撑,为促进智能制造与人工智能融合性创新贡献更多的“淮师力量”。

澳大利亚University of Adelaide  Peng Shi院士以《Formation Control for Multi-agent Systems: Introduction, Analysis and Design》作了专题报告,指出多主体系统具有合作和分散特征,由于智能体通常在复杂的环境下工作,智能体可能会出现包括有限的被动感应和主动通信等硬件限制,智能体需要以分布式方式合作以实现共同目标,而编队控制是多智能体系统领域中最重要的研究主题,旨在驱动多个智能体到达并维持所需的编队,根据特定的感知和交互能力,分析各类编队控制问题和交通等场景应用,同时给出了具有有限感知能力和主动通信策略的分布式编队控制的分析与设计。

图为澳大利亚阿德莱德大学Peng Shi院士作报告。 记者 安凤平 供图

图为南京大学徐宝文教授作报告。记者 陈星宇

加拿大University of Western Ontario  XueLiang Sun院士就当前热门的新能源汽车电池问题作了《Challenges and Opportunities of New Materials in Solid-State Batteries and Fuel Cells》专题报告,指出能源短缺和环境污染是人类长期面临的两个严峻挑战,诸如电池和燃料电池之类的能量存储和转换都是解决这些问题的重要策略,讨论如何使用先进的材料来应对这两种技术挑战,所有固态锂电池最近已成为有前途的替代性储能设备,因为它们能够克服液体电解质的固有缺点,固态电解质具有更大的体积能密度,同时就新型固态电解质的研发难题提出了具体解决方案和技术思路。

南京大学徐宝文教授分享了《程序设计语言与复杂App系统的可信性问题》,从程序设计语言的角度出发,指出新时代下的App工程定义就是万物皆可互连、一切皆可编程,分析规模App系统带来的代码审核、集成测试与系统测试、人员管理与沟通协作、领域常识的传递、系统维护与优化等挑战,讨论了复杂App系统的可信性问题,深入分析了可信App的质量要求、高可信对开发的要求,最后先容了当前大型化复杂App的可信性保障技术最新研究进展。

本届论坛线上实时视频直播也吸引了大量不能到场企业技术骨干、高校专家的参与。此次论坛的成功举办不仅为广大智能制造与人工智能领域提供了一个交流沟通的平台,探讨智能制造与人工智能应用最新技术和前沿资讯,也拓展了淮师人工智能相关专业师生的学术视野、促进相关学科长远发展,具有非常积极的意义。

威尼斯手机版娱乐场物电学院院长陈贵宾代表承办方,向与会专家先容了物电学院基本情况,就本次大会主题以回首过往、放眼全球和展望未来表达作为承办方的感受、期盼和良好祝愿。物电学院及计科学院部分师生参加论坛。

 

编辑:柏华   审核:张宇 陈贵宾
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