朱平访谈:Mate 10如何打造未来手机安全的制胜之
分类:家用电器

iPhoneX即将正式开卖,苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhoneX,多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhoneX开卖后,就有人抛出一个问题,哪家安卓厂商会最先借鉴iPhoneX的“Face-ID”?国产手机过去总是盯着苹果最新产品,有什么新功能被验证后,就快速实现在自己的产品上,比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过,今年情况恐怕会变得很不一样,“Face-ID”将非常难以被复制。 智能手机为何不能快速复制Face-ID? 与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同,Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组,其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务,最核心的是健全识别功能,但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。它的基础是芯片(A11仿生处理器驱动的AI能力)、端侧传感器(3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景)、云端算法多个能力的综合实现,以及苹果构建的认证平台的加持(只有这样FaceID才可应用于支付等场景),缺一不可。 正是因为此,像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制,毕竟,没有几家手机厂商同时拥有三个能力。反观安卓阵营,大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发,只是基于Android进行主题层面的UI定制,抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营,都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。 至少就AI而言,不论是从Siri这些年的长足进步,还是AmazonEcho的成功案例都表明,只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性,尤其是有志于卡位AI的厂商,都在强化这三个能力。已启动“AIFirst”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板,华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块,跻身行业前列,让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。 为什么AI要芯+端+云三军作战? iPhoneX大量应用了AI技术,不过,它不是AI元素最多的智能手机,与之同期发布的华为Mate10,引入了更多的AI功能,智能拍照、智能节电模式、AI随行翻译功能、系统智能优化、AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、系统和云端的综合支持。 之所以可实现如此多的AI功能,与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分,麒麟970搭载了NPU专用硬件处理单元,专门针对AI算法提供的芯片支持,处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升,进而可以更好地实现图像识别、语音交互和智能拍照等AI应用。 强悍的芯片还需要应用来释放其性能,这就是手机操作系统EMUI8.0的工作,在手机硬件(如摄像头、传感器、屏幕等等)、应用、服务和芯片之间搭桥,让它们可以充分利用芯片的能力,主要体现在三个方面: 第一,确保智能手机的基础运算效率。 用户最直观的感受就是手机不卡顿。EMUI8.0通过人工智能技术手段进行智能行为预测、动态内存压缩、实时资源清理等操作,合理分配有限的手机内存资源,与之前版本相比,系统响应时间提升60%,操作流畅度提升50%,实现了“天生快,一生快”的能力,解决了安卓系统越用越卡的难题。 第二,系统层面提供大量的AI服务。 EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务,除提供AI个人助手、语音助手AI小E、AI双指识屏等AI助理服务外,还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务,在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、实时调整参数,提升拍照效果。未来,音乐、文件管理、电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级。 第三,系统成为AI能力的开放窗口。 华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务,还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用,为业界主流AI平台如Caffe,TensorFlow加速,革新第三方AI应用体验。这样,所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力,比如微软翻译算法应用到Mate10就有更好的表现。 面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够,云同样是未来智能手机密不可分的一部分,云端的大数据是AI算法进化的基础,云端的服务整合也决定着手机的体验,比如对移动支付平台的整合,对数字娱乐服务的整合,对云端安全能力、存储能力、智能服务能力等等的整合;比如EMUI8.0为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、语音助手AI小E、AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。 AI应用是云+端、软硬件结合的在行业已有共识,Siri能够越来越聪明,离不开云端结构化服务的支持。不过,从iPhoneX和华为Mate10的AI功能来看,未来只是云+端已不够,通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。可以说,云是掩护保障的空军,端是直接较量的陆军,芯则是决胜未来的海军,智能手机要做AI,海陆空三军缺一不可。而且可以预见,不只是AI功能,越来越多的智能手机功能,都要基于云+端+芯综合实现。 苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗? 二战前夕,大部分国家都只有海军和陆军,然而今天,再小的国家都会构建起自己的海陆空三军。同样,智能手机现在只有少数厂商,如苹果、华为形成了芯片、终端和云端的三重协同能力,大部分手机厂商只有云和端这两只军队,甚至只有端这只陆军。在AI成为智能手机日趋重要的能力,AI决定智能手机体验的今天,越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。 华为和苹果是智能手机AI化的领军者,也是率先在芯片层面引入AI模块,强化端侧AI能力的手机厂商。我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮”,毕竟,今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了,而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。因此,更多手机厂商会涉足到芯片环节,并且在芯片上加入专门的AI模块、强化AI处理能力。 现在,小米已涉足芯片环节,推出了松果处理器小试牛刀;谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局;三星处理器实力本身就很强悍,其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhiTech)、英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司,韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos9810中加入与麒麟970类似的NPU,下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。在芯片层面AI化,形成芯+端+云的海陆空三军作战能力,正在成为一个显著的趋势,华为、苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数,而是拼“芯端云”三军作战能力。 当然,不是每个手机公司都有实力“自力更生”,就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样,未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力,三星可以开放Exynos处理器给魅族,华为未来也可以这样做。 不过,靠采购第三方AI芯片和技术,很难实现深度整合进而形成一致性完美体验,而且很可能会受制于人:华为、三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方,而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发,这种感觉对于智能手机厂商来说,并不好受。 因此,智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路,华为、三星、苹果今天没有忧虑,正是多年前就自力更生,乔布斯下定决定研发A系列处理器、华为决定做麒麟处理器,在多年前同样是艰难的选择,它们正是因为有多年来的算法、数据、专利、芯片、云服务、系统等“芯+端+云”的整合,才有了今天的厚积薄发。

在10月20号当天,Mate 10发布的消息在朋友圈刷屏。作为华为手机“Mobile AI”战略构想和“开启移动智能时代”的代表作,外界自然对其智能化的特性充满了好奇心。

对于Mate 10的关注点,舆论更多聚焦在麒麟970智能手机芯片、全新徕卡双摄和FullView Display全面屏等方面,不过懂懂笔记除了对上述配置关心以外,最感兴趣的则是华为手机在用户信息安全(隐私保护)方面的倾注。

安全性能不像外观颜值、拍照美颜等抓人眼球,它的研发投入大、耗时久、见效慢,但是一旦成势却能够形成强大壁垒。Mate 10在安全能力上的再次突破,彰显了华为手机在战略上一条秘而不宣的隐线。

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图|华为消费者业务副总裁、大中华区总裁朱平

在当前手机市场同质化愈发明显的境况下,Mate如何突出这一特点,如何打造独特的用户体验,让自身“On-Device AI + Cloud AI”的特色成为差异化的独门利器,是懂懂笔记最希望了解到的。而通过与华为消费者业务副总裁、大中华区总裁朱平的深入交流,这个战略思路也逐渐清晰起来。

“TEE+inSE安全平台,落实央行强化支付安全政策,首家通过金融级评估测试。”在交流中,朱平提到的这个话题令人印象深刻。如何衡量安全保护的能力,简而言之可以从高度和深度去理解。朱平强调的这个点是Mate 10的手机盾已经达到的安全等级“高度”——首个落实央行强化支付安全政策,首家通过金融级评估测试的手机U盾安全产品。

当然,决定任何事物高度的基础,取决于基础(深度)的累积。

Mate 10主打的AI功能,强调将很多云端实现的AI转移到手机端实现,即华为麒麟970的端+云协同模式,提供了用户安全隐私和处理性能方面更为智能、安全的解决方法。这背后的技术实力,展现出的是Mate 10在信息安全能力上的深度、厚度。

安全能力是虽然不是Mate 10在AI研发方面的全部特性,却是懂懂笔记最为关心的一点,除了突出差异化策略,它还将未来手机竞逐的主场,拉进了华为手机多年来打造的优势领域。“华为在人工智能技术构建了平台级的能力。我们在此之上形成的功能,则是源于我们对于用户更好体验的追求,用户体验提升是AI的核心价值。”朱平对此作了总结。

用户体验,尤其是安全性能方面的体验,是华为Mate系列诞生至今最为关键的一条隐线。可以说,从2013年Mate一代诞生至今,安全问题一直被高度重视,它并没有被作为产品的宣传主线,却在每一代产品中被默默夯实,直到Mate 10引爆用户的深层需求。

朱平提到Mate系列,用了“DNA”这个词去描述四年来一脉相承的专注,“它本身就有着DNA或者品牌IP,比如在续航、拍照、流畅性,尤其是安全,作为Mate系列手机的核心DNA,我们每一代产品都在这些核心DNA上持续地优化和深入。

对于从2013年就关注Mate产品的懂懂笔记来说,其DNA尤其是安全性能方面的倾注可谓历历在目。

2013年1月7日,华为Mate面世,初生牛犊不怕虎的特点,让其决定大胆启用了6.1英寸大屏和自研的4核海思K3V2芯片。包括次年4月推出的华为Mate 2,其安全性能的提现主要集中在了华为软件开发能力上,包括安全应用、系统功能方面。但是从Mate 2采用的910处理器开始,华为手机在安全能力上“软硬结合”的思路已经开始扎根。

如果形容此时华为手机在安全性能上的表现,可以用一个小保险柜形容。用户的信息和隐私被保存在保险柜里,而开柜密码和钥匙则是系统为用户提供的保障。

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图|华为Mate 7

质的变化,发生在第三代Mate系列,2014年9月推出的Mate 7上。至今手机圈谈起Mate 7的火爆,仍在使用“一机难求”这个词。不过除了颜值和续航能力,Mate 7优先使用的指纹识别功能无疑是撬动市场的杠杆。而这背后,则是研发团队在麒麟925芯片上对安全性能的厚积薄发。

印象中,研发团队早在2013年就已经试图在产品中加入指纹识别技术,但是由于技术不成熟未能如愿。在2014年初,研发团队成功在麒麟925芯片的特殊区域上实现了对指纹信息的处理。彼时,肩负重担的华为上海研究所迎来了久违的欢呼声。

于是乎,Mate 7产品已经面试,就因为搭载的按压式指纹传感器惊艳全场,对于当时很多商务人士而言,首次在国产手机上体验到“一触解锁”和“指纹支付”是一种莫名的小确幸。

金沙城娱乐中心手机版,从技术层面来看,麒麟925芯片里的TrustZone(安全区)是点睛之笔,它的作用不仅是加速指纹解锁速度,而是“高效加密”了解锁过程。研发团队将自行研发的Secure OS(安全操作系统)驻留在在安全区,所有指纹校验程序都是从安卓系统转移到Secure OS中独立运行,这就保障了指纹信息不会被安卓系统或是App应用读取到。

Mate 7用户不需要了解这背后的秘密,他们只需要享受将食指放在手机背部指纹区轻触解锁的过程就好了。此外,Mate 7支持“解锁、文件加密、应用加密、访客模式、和支付宝合作的支付加密”等众多功能,更是加深了自己的市场壁垒。

此后,2015年11月发布的Mate 8,通过麒麟950芯片在前代基础上再次提升了整体性能,其A72的架构优势令Mate8成为年度旗舰。Mate 8以芯片级安全技术,通过EMUI 4.0与硬件系统的结合,不仅全面升级了华为手机的安全机制,提供更全面的保障,而且全面解决了用户手机信息安全的诸多隐患。尤其是其独特的伪基站过滤功能,从根源上断绝了华为用户对于伪信息的烦恼。

此时Mate系列的安全能力,已经可以用银行保险库形容,因为它具备了更高的安全等级和保密手段。

再次的质变,来自于2016年11月Mate 9的面世。

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图|华为Mate 9

华为手机在软硬件融合创新的基础上将安全写进芯片程序中,做到在SoC芯片中,采用16nm先进工艺集成了inSE。

朱平告诉我们,inSE方案对比其他分离的芯片安全方案来说具有更高安全性。麒麟960的主芯片就是安全芯片,安全芯片是无法被替换的。基于这项安全研究,麒麟960首次获得了央行和银联的双重安全认证,也在当时成为全球首款达到金融级安全的手机SoC芯片。

可以说,随着手机安全问题日益严峻,只有通过软硬件一体进行防护,才能最大限度的保证用户的财产隐私安全。

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