金沙城娱乐中心手机版手机AI概念,继续成为营销
分类:家用电器

中国的手机行业,应该说是最浮躁的一个行业,只要相关行业出现一个公众比较关注的概念,不管合适与否,也不管技术上自己能不能做到,都照炒不误。在营销方面,国内一些手机厂家是无所不用其极。拍照如此、全面屏如此,目前科技行业最热门的人工智能也逃不过一劫,在炒完了拍照、双摄和全面屏之后,又开始热炒人工智能。 然而,这次,一些国产手机厂家的如意算盘可能要打错了。 回顾近几年来全球智能手机产业的发展,无论是外观设计还是新功能的加入,安卓系厂家其实都是在跟随苹果技术演进。从指纹识别到3DTouch、智能语音助手等等,尽管其中有一些技术最早是在安卓产品中开始尝试,但受制于技术成熟度的影响,也都是在苹果iPhone产品中使用后才得以广泛推广。尽管如此,近几年无论是苹果iPhone还是安卓系产品,一直是在一种微创新的状态中改进用户体验,虽然今天的智能手机产品在使用体验上与几年前有了很大的改变,但就其产品功能及形态方面,并没有产生大的技术升级。 在近十年的发展中,智能手机整体产业的发展是缓慢的,其核心原因在于软硬件系统并没有产生革命性的技术。 随着近两年人工智能领域的各种技术突破,人工智能开始向传统产业广泛渗透,也开始彻底改变传统产业的发展方向。就全球智能手机产业而言,人工智能推动智能手机产业技术和产品价值升级是无法避免的趋势,但就目前安卓系的厂家而言,真正能通过人工智能技术的引入提高用户体验和产品升级的却并不多见。 对于传统智能手机(SmartPhone)来说,要通过人工智能实现产品向智能化手机(IntelligencePhone)演进,绝对不是炒概念或做个噱头就可以实现的。从技术角度讲,手机向IntelligencePhone演进,无法绕开的是人工智能最核心的三种要素——计算力、算法和大数据。 就目前的计算力而言,除了苹果A11和华为麒麟970移动处理器中加入了神经网络处理单元外,无论是采用高通骁龙处理器和联发科处理器的手机,在人工智能计算能力上,未必就能达到全局AI所需要的计算能力。至于算法方面的优化,对于智能手机厂家而言,至少目前除了苹果和华为在这方面有几年的积累外,其它安卓系统厂家很少有涉及人工智能算法的公司,尽管国际上开源的通用框架很多,但真正要达到可用程度,仍然需要大量的技术优化。大数据方面在原始数据积累方面,手机厂家倒是有一定程度的积累,但这些大数据如何能产生用户体验的价值,仍然要依托计算力和算法。在苹果新推出的iPhoneX中采用的FaceID技术,之所以可以实现比指纹更安全的用户身份验证系统,更多的优势来源于10亿多张脸部照片的训练,无独有偶,华为在新发布的Mate10采用的智能拍照系统之所以可以迅速识别不同场景的拍照环境,更是得益于1亿多张照的训练。从这两个例子可以看出,任何一项人工智能技术的成熟度,都取决于系统、芯片和算法的共同成熟。 就目前安卓系统技术现状而言,芯片方面,高通虽然早在一年前就开始了人工智能芯片的研究,但目前市面的产品并没有神经网络单元,在人工智能的计算中,很难达到全局化人工智能的运算要求。同样,虽然安卓8.0基本实现了全局化人工智能技术的优化,也加入了TensorFlowLite谷歌深度学习框架的简版,但受制于各种因素的影响,在安卓厂家中,到目前为止能适配安卓8.0的厂家和机型几乎见不到踪影,又何谈人工智能呢? 做一个初级的人工智能相册或者加入一个连指纹识别精度都比不上的脸部识别,其实都算不上是人工智能。整个手机行业正面临着从传统智能手机(SmartPhone)向真正智能化手机(IntelligencePhone)升级的技术机遇,如果仅仅只是造一些人工智能的营销噱头,对于国手机厂商而言,可能正在错失一次引领产业技术走向的机会。 对于中国智能手机厂商而言,应该清醒地看到,在苹果iPhoneX和iOS系统中,人工智能已经得到了全面的应用,无论是FaceID、相册智能分类、Siri的优化、照片优化算法还是广泛的增强现实的应用,都意味着智能手机开始了一次巨大的产业变化,在这次产业升级中,人工智能将成为人工智能手机的主要推动力。同样,在新近发布的华为Mate10中,我们也看到了从智能拍照、交互翻译、智能电源管理以及智能场景识别等一系列软硬件结合的人工智能全局化应用,得益于安卓8.0的人工智能应用,将安卓系智能手机的人工智能水平提高到了一个全新高度。 对于更广泛的安卓手机厂家而言,目前我们看到的更多的是概念和噱头,从用户体验方面,根本没有让用户感受到人工智能所带来的体验提升,营销至上的思想仍然是众多安卓系厂家的看家本领。然而,在人工智能对智能手机产业驱动已经成为必然趋势,智能手机产业面临巨大的产业机遇的关键时刻,如果不从技术上有所作为,其风险增加则是大概率事件。 尽管目前安卓系厂家受制移动处理器产业的技术升级的限制,但在系统和算法方面,仍然有深耕细作的空间。目前无论是自然语言识别还是计算机视觉识别等人工智能的技术方向,中国和美国的技术水平相当;而安卓8.0的推出,其实为安卓系厂家提供了一次整体产品升级的机会。在高通下一代加入了神经网络处理单元的芯片面市之前,对于中国智能手机厂家而言,更需要通过在已有机型中适配安卓8.0,从而优化自己在人工智能方面算法,同时更应该广泛地与国内人工智能领域的厂商合作,最大可能地在系统全局应用人工智能的相关技术,以此来为高通下一代产品面市后的u新产品做好技术准备。 尽管从技术应用和成熟度上,众多安卓厂家无论从芯片还是系统已全然落后于苹果iPhoneX和华为Mate10,但这种差距如果在系统和技术准备足够充分的条件下,下一代产品仍然可能再次缩短相互的差距,倘若继续把人工智能做为噱头,而不从技术上提高人工智能在产品中的应用水平,很有可能,国产智能手机厂家将再次沦为整体产业的技术跟随者,而当人工智能手机(IntelligencePhone)真正成为主流时,技术上的差距,会让更多的厂家落后一个时代。

iPhoneX即将正式开卖,苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhoneX,多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhoneX开卖后,就有人抛出一个问题,哪家安卓厂商会最先借鉴iPhoneX的“Face-ID”?国产手机过去总是盯着苹果最新产品,有什么新功能被验证后,就快速实现在自己的产品上,比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过,今年情况恐怕会变得很不一样,“Face-ID”将非常难以被复制。 智能手机为何不能快速复制Face-ID? 与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同,Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组,其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务,最核心的是健全识别功能,但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。它的基础是芯片(A11仿生处理器驱动的AI能力)、端侧传感器(3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景)、云端算法多个能力的综合实现,以及苹果构建的认证平台的加持(只有这样FaceID才可应用于支付等场景),缺一不可。 正是因为此,像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制,毕竟,没有几家手机厂商同时拥有三个能力。反观安卓阵营,大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发,只是基于Android进行主题层面的UI定制,抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营,都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。 至少就AI而言,不论是从Siri这些年的长足进步,还是AmazonEcho的成功案例都表明,只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性,尤其是有志于卡位AI的厂商,都在强化这三个能力。已启动“AIFirst”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板,华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块,跻身行业前列,让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。 为什么AI要芯+端+云三军作战? iPhoneX大量应用了AI技术,不过,它不是AI元素最多的智能手机,与之同期发布的华为Mate10,引入了更多的AI功能,智能拍照、智能节电模式、AI随行翻译功能、系统智能优化、AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、系统和云端的综合支持。 之所以可实现如此多的AI功能,与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分,麒麟970搭载了NPU专用硬件处理单元,专门针对AI算法提供的芯片支持,处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升,进而可以更好地实现图像识别、语音交互和智能拍照等AI应用。 强悍的芯片还需要应用来释放其性能,这就是手机操作系统EMUI8.0的工作,在手机硬件(如摄像头、传感器、屏幕等等)、应用、服务和芯片之间搭桥,让它们可以充分利用芯片的能力,主要体现在三个方面: 第一,确保智能手机的基础运算效率。 用户最直观的感受就是手机不卡顿。EMUI8.0通过人工智能技术手段进行智能行为预测、动态内存压缩、实时资源清理等操作,合理分配有限的手机内存资源,与之前版本相比,系统响应时间提升60%,操作流畅度提升50%,实现了“天生快,一生快”的能力,解决了安卓系统越用越卡的难题。 第二,系统层面提供大量的AI服务。 EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务,除提供AI个人助手、语音助手AI小E、AI双指识屏等AI助理服务外,还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务,在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、实时调整参数,提升拍照效果。未来,音乐、文件管理、电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级。 第三,系统成为AI能力的开放窗口。 华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务,还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用,为业界主流AI平台如Caffe,TensorFlow加速,革新第三方AI应用体验。这样,所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力,比如微软翻译算法应用到Mate10就有更好的表现。 面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够,云同样是未来智能手机密不可分的一部分,云端的大数据是AI算法进化的基础,云端的服务整合也决定着手机的体验,比如对移动支付平台的整合,对数字娱乐服务的整合,对云端安全能力、存储能力、智能服务能力等等的整合;比如EMUI8.0为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、语音助手AI小E、AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。 AI应用是云+端、软硬件结合的在行业已有共识,Siri能够越来越聪明,离不开云端结构化服务的支持。不过,从iPhoneX和华为Mate10的AI功能来看,未来只是云+端已不够,通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。可以说,云是掩护保障的空军,端是直接较量的陆军,芯则是决胜未来的海军,智能手机要做AI,海陆空三军缺一不可。而且可以预见,不只是AI功能,越来越多的智能手机功能,都要基于云+端+芯综合实现。 苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗? 二战前夕,大部分国家都只有海军和陆军,然而今天,再小的国家都会构建起自己的海陆空三军。同样,智能手机现在只有少数厂商,如苹果、华为形成了芯片、终端和云端的三重协同能力,大部分手机厂商只有云和端这两只军队,甚至只有端这只陆军。在AI成为智能手机日趋重要的能力,AI决定智能手机体验的今天,越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。 华为和苹果是智能手机AI化的领军者,也是率先在芯片层面引入AI模块,强化端侧AI能力的手机厂商。我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮”,毕竟,今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了,而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。因此,更多手机厂商会涉足到芯片环节,并且在芯片上加入专门的AI模块、强化AI处理能力。 现在,小米已涉足芯片环节,推出了松果处理器小试牛刀;谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局;三星处理器实力本身就很强悍,其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhiTech)、英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司,韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos9810中加入与麒麟970类似的NPU,下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。在芯片层面AI化,形成芯+端+云的海陆空三军作战能力,正在成为一个显著的趋势,华为、苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数,而是拼“芯端云”三军作战能力。 当然,不是每个手机公司都有实力“自力更生”,就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样,未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力,三星可以开放Exynos处理器给魅族,华为未来也可以这样做。 不过,靠采购第三方AI芯片和技术,很难实现深度整合进而形成一致性完美体验,而且很可能会受制于人:华为、三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方,而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发,这种感觉对于智能手机厂商来说,并不好受。 因此,智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路,华为、三星、苹果今天没有忧虑,正是多年前就自力更生,乔布斯下定决定研发A系列处理器、华为决定做麒麟处理器,在多年前同样是艰难的选择,它们正是因为有多年来的算法、数据、专利、芯片、云服务、系统等“芯+端+云”的整合,才有了今天的厚积薄发。

本文由金沙城娱乐中心手机版发布于家用电器,转载请注明出处:金沙城娱乐中心手机版手机AI概念,继续成为营销

上一篇:种种迹象表明 新零售口号或许戛然而止 - 潮流家 下一篇:家电行业高景气度有望延续 金沙城娱乐中心手机
猜你喜欢
热门排行
精彩图文