别害怕,人工智能会创造很多新工作! - 潮流家电
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《经济学人》杂志日前撰文称,人工智能虽然会取代一些现有的工作,但鲜为人知的是,人工智能本身也需要大量的劳动力作为后盾,所以这项技术的崛起反而会创造很多新职业。 当第一批带有插图的印刷书1470年代开始出现在德国城市奥格斯堡时,木雕艺人纷纷抗议示威。由于担心自己的工作不保,他们强行关停了印刷机。但实际上,他们的技能所面临的需求反而有增无减:其中一些人需要帮助越来越多的书籍绘制插图。 自那以后,人们总会隔三差五地担心自己因为科技进步而丢掉饭碗。最新的焦虑来自人工智能的出现。但这一次,科技进步同样会创造新的工作需求。 暂且小举一例:越来越多的人开始通过所谓的“人工云”(humancloud)提供数字服务。事实上,有悖直觉的是,很多人之所以从事这样的工作,恰恰是因为人工智能大潮汹涌而至。 根据世界银行的数据,有500多万人已经通过Freelancer.com和UpWork等在线集市实现远程工作。从设计网站到撰写文案,他们的工作内容多种多样,每小时的薪水至少也有几美元。根据市场研究公司StaffingIndustryAnalysts的测算,这类公司2016年的营收约为60亿美元。 如果你更喜欢琐碎的任务,还可以使用亚马逊MechanicalTurk这样的“微工作”网站。约有50万“Turker”在上面从事音频转录等简单工作,但他们从事的每一项“人类智能任务”获得的报酬通常不超过几美分。 很多大型科技公司都会聘用成千上万人来监督自己的服务,或者控制服务品质,而且往往都通过外包公司完成。谷歌据称拥有1万“评级师”,专门负责查看YouTube视频或者测试新的服务。微软也运营着一个“通用人类关联系统”(UniversalHumanRelevanceSystem),每月都会处理数百万项微工作,包括检查其搜索算法的实际效果。 这些数字可能继续增长。一大原因在于“内容审核”的需求日益增加。德国新出台的立法要求社交媒体24小时内在该国删除所有非法内容,包括否认犹太大屠杀的相关内容,否则就会面临巨额罚款。Facebook宣布将把审核员人数从4500人增加到7500人。 人工智能会消灭一些数字工作——例如,软件在将音频转录成文字的过程中表现更好。然而,人工智能也会创造其他的数字工作需求。这项技术可能需要使用很多计算能力,而且配有一流的算法,但同样需要依靠人类提炼的数据。 想让无人驾驶汽车识别路标和行人,就必须利用大量相关视频对算法进行训练。而这些脚本则需要人类手动添加标签。这一过程已经给成千上万人创造了就业机会。一旦算法开始运作,还要由人类负责验证它的表现,并通过反馈来提升效果。 微任务创业公司CrowdFlower提供的一项服务就是所谓的“人工介入”的典型例子。例如,数字劳动者负责按照内容、情绪和其他指标对消费者的电子邮件进行分类。这些数据都会提供给一个算法,由其负责处理多数请求。但那些难以回答的问题依然需要由人类来处理。 你或许预计人类会随着算法的改进而逐步退出。但任职于微软研究院的玛丽·格雷却认为,这种情况即使发生也不会很快变成现实。算法最终或许足以独自应对一些任务,并且掌握自学能力,但消费者和企业还会期待更加聪明的人工智能服务:亚马逊Alexa和微软Cortana需要回答更加复杂的问题。训练算法和处理例外情况的任务仍要由人类来负责。 因此,格雷和他在微软研究院的同事希达尔特·苏里(SiddharthSuri)认为,UpWork和MechanicalTurk等服务预示着未来的趋势。他们预计,很多人类劳动都将分裂成能够通过互联网交付的任务,然后与人工智能结合起来。 例如,旅行社就可以利用人工智能来处理机票预订等常规任务,但个性化行程规划等较为复杂的任务则要转给人类来完成。 斯坦福大学的迈克尔·伯恩斯坦(MichaelBernstein)和梅丽莎·瓦伦汀(MelissaValentine)看得更远。他们预计将出现一些“临时公司”,这些公司的员工都是从网上招聘的,并由人工智能负责调配。 为了测试这个想法,这两位研究人员开发了一个程序,针对具体的项目组建许多这样的虚拟公司——例如,招募员工后为其分配任务,借此设计一款能从驶向医院的救护车上报告伤情的智能手机应用。 在这种“闪电组织”里工作肯定很有趣。但很多人担心,人工云可能会创造一种全球化的数字无产阶级。加州大学洛杉矶分校的萨拉·罗伯茨(SarahRoberts)发现,内容审核员在长时间检查可疑的社交媒体内容后,往往会感觉精疲力尽。 牛津大学的马克·格雷厄姆(MarkGraham)总结道,在线工作平台的确为很多人提供了新的收入来源,尤其是贫穷国家,但这些服务也会压低工资水平。所以,政府需要在设计大型数字劳动项目时保持谨慎——肯尼亚已经设立了这样的平台,希望训练100多万人从事在线工作。 科技通常的不是非黑即白的,奥格斯堡的印刷术为木雕艺人创造了新的工作,但他们很快就发现这种工作的重复度更高。类似的妥协和权衡今后可能再次上演。

随着不久前国务院颁发《下一代人工智能发展规划》,人工智能成为时下爆人眼球的字眼和话题,也引发未来人类很多职业即将被人工智能所取代的担忧!那么,什么是人工智能?果真是如人们忧虑的那样吗?

人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。作为一门学科,人工智能是计算机技术的一个分支,研究如何用计算机的软硬件模拟人类某些智能行为的理论、方法和技术,比如苹果系统上Siri或Windows系统上的Cortana(小娜)等。

据《经济学人》杂志日前撰文称,人工智能虽然会取代一些现有的工作,但人工智能本身发展中也需要大量的劳动力作为后盾,所以同样会创造很多新职业。当第一批带有插图的西方印刷书1470年代开始在德国奥格斯堡出现时,木雕艺人纷纷抗议示威。由于担心丢饭碗,他们强行关停了印刷机。结果是,新技术对雕刻技能的需求反而有增无减:因为越来越多的书籍需要人绘插图。

金沙城娱乐中心手机版,美国盖蒂博物馆展出的彩色插图圣经制作流程,早期的插图都是手绘制成

自那以后,人们总会隔三差五地担心自己因为科技进步而丢掉饭碗。最新的焦虑来自人工智能的出现。但毋庸置疑,科技进步同样会创造新的工作岗位。例如,越来越多的人开始通过所谓的“人工云”(human cloud)提供数字服务。事实上,这种工作的兴起,恰恰是因为人工智能发展的产物。

目前人工智能工作已遍布从设计网站到撰写文案,工作内容多种多样。如果你更喜欢琐碎的任务,还可以使用亚马逊Mechanical Turk这样的“微工作”网站。其中约有50万“Turker”从事音频转录等简单工作,但这些就是“人类智能任务”,虽然报酬不高。

在很多大型科技公司里,例如谷歌或者微软(通过其“通用人类关联系统”处理),他们每年都需要很多人来进行监督服务和产品质量等数千万项微工作,包括检查其搜索算法的实际效果。这些数字可能继续增长,一大原因在于“内容审核”的需求日益增加。德国新出台的立法要求社交媒体24小时内在该国删除所有非法内容,因此Facebook宣布将把审核员人数增加到7500人。

人工智能会消灭一些数字工作——例如,软件在将音频转录成文字的过程中表现更好。然而,人工智能也会创造其他的数字工作需求。这项技术可能需要使用很多计算能力,而且配有一流的算法,但同样需要依靠人类提炼的数据。

例如想让无人驾驶汽车识别路标和行人,就必须利用大量相关视频对算法进行训练,而这些脚本则需要人类手动添加标签。这一过程已经给成千上万人创造了就业机会。一旦算法开始运作,还要由人负责验证其表现和反馈来提升效果。对有人负责按照内容、情绪和其他指标对消费者的电邮进行分类的“人工介入”工作,算法也不能处理全部数据请求,一些问题仍需由人来处理。

预计未来算法最终或许能独自处理一些任务,且掌握自学能力,但个人和企业还会期待更加复杂的人工智能服务,因此训练算法和处理例外情况的任务仍需由人类来负责。例如,旅行社就可以利用人工智能来处理常规任务,但个性化行程规划等任务则要转给人类设计师来完成。

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