ARM与英特尔达成战略合作,联手解决物联网安全
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原标题:半导体厂商变革物联网,加速人工智能落地

10月16日消息,据国外媒体报道,ARM和英特尔已同意共同管理两家公司的联网设备网络,推动物联网市场增长和物联网设备的安全。ARM为日本软银公司旗下企业,它周一表示,已与英特尔达成战略合作伙伴关系,使用英特尔开发的通用标准来管理物联网设备、连接和数据。

金沙城娱乐中心手机版,文/杨剑勇

物联网包括用来进行连接的简单芯片,这些芯片能够检测距离、运动、温度、压力和图像,广泛地用于电灯、停车计时器或冰箱等电子产品领域。世界上一些最愚笨的电子设备通过连接到云网络,将会变得更聪明,但也更难受到保护。

移动互联网红利逐渐褪去,继而信息科技向万物互联转变,在日本软银孙正义看来,物联网和人工智能将会引爆下一次“技术大爆炸”,巨变将至,让这为花甲老人兴奋得感觉睡觉都是浪费时间,至此,开始大肆押注。

这两家公司表示,ARM同意采用英特尔标准来对此类网络进行安全管理,这是一项突破,有望推动物联网向许多行业的扩展。ARM高级副总裁兼物联网云服务部门总经理希马基里·穆卡马拉(Himagiri Mukkamala)在接受路透社采访时表示,“从托管设备的数量和通过这些系统传输的数据量来看,我们看到这一市场的增长速度在明显地加快。”

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ARM和英特尔宣布这一合作消息,正值ARM的年度科技大会即将于本周在美国硅谷召开的前夕。长期以来,ARM和英特尔一直在电脑、网络和智能手机所用处理器领域展开着较为广泛的竞争。

孙正义继构建了一个强大互联网帝国后,更是筹集了千亿美元基金豪赌未来,欲建物联网帝国,同时,希望ARM芯片可以渗透到更多领域,包括物联网、智能家居、无人机等众多智能硬件,并将引领信息科技发展。

市场研究公司Gartner分析师比尔·雷(Bill Ray)表示,物联网芯片全球大多数一流供应商都依赖低功耗ARM设计,这些供应商包括荷兰恩智浦半导体、日本瑞萨电子、美国微芯科技旗下Atmel。但这位分析师还称,以其强大的数据处理器闻名的英特尔,在云数据中心市场占据主导地位,而物联网数据是在云数据中心进行分析和处理的。

芯片:物联网时代制高点

穆卡马拉表示,预计芯片制造商们在未来4到5年内将交付大约1000亿个基于ARM的物联网设备,与过去25年中ARM芯片的总发货量相当。

芯片作为计算能力,云服务是打通设备间的平台,并经过AI处理,提升物联网设备感知能力(AI能力),让半导体厂商迎来了重大机遇,英伟达备受追捧,英特尔营收刷新历史,高通对此也做出预测,物联网芯片对年度能为高通带来10亿美元的营收,是高通第二大市场,这将是继智能手机之后,适用智能手表等物联网设备相关芯片将呈现快速增长态势,从一个层面来说,印证了物联网红利时代到来,而最能产生直接经济效益的自然是适应各种物联网设备的芯片和云服务。

ARM预测,未来20年,全球将有多达1万亿台物联网设备投入使用。通常情况下,物联网设备在工厂预装有网络访问凭据,这使它们容易受到许多安全漏洞的攻击。对此进行修复需要该领域技术人员手工操作。而允许这些设备通过一个单一的管理平台进行管理,ARM和英特尔正在使这样的修复任务自动化,以确保这些设备的安全。

围绕芯片之争,不仅在半导体厂商展开,互联网巨头包括谷歌、苹果和微软,还有国内阿里巴巴、百度等巨头都相继推出适用于物联网智能设备的芯片,这些巨头的加入,抢夺物联网时代制高点,同时,也将冲击半导体厂商,因为谷歌等芯片的推出,被视为英伟达等厂商最大竞争者。

ARM最近推出的Pelion物联网管理平台,将依赖英特尔一年前宣布的Secure Device Onboard规格。这两家公司的高管在另一篇博客文章中表示,这将允许用户使用基于两家公司产品的物联网芯片,在同一个系统中管理这些设备。

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ARM积极向物联网延伸,这符合日本人孙正义巨额收购初衷,尽管ARM几乎垄断了移动互联芯片,但孙正义野心希望他能成为物联网市场的领导者,同时,也是孙正义豪赌物联网拉开序幕,他表示,20年内物联网设备数量将超过1万亿台,而在笔者看来,这意味芯片厂商则直接受益。

谷歌深度学习芯片TPU,以TPU+Cloud+TensorFlow组合推广全球,不直接售卖AI芯片,而是以云服务模式把AI能力分享给市场,另外,为提高本地AI处理能力,谷歌在这个基础上推出了Edge TPU芯片。

早在去年,ARM取消了两款核心物联网处理器授权费,分别是Cortex-M3和Cortex-M0,无需任何预付授权费用,即可设计、制造基于Cortex-M0和Cortex-M3处理器的SoC,产品成功量产出货后,ARM才收取版税,降低了开发者开发风险。

尽管传统芯片厂商将会受到一定冲击,不过,受益于GPU缘故,英伟达增长迅猛,而英特尔同样受益于物联网和人工智能这一波红利,继去年营收创新高后,2018财年,预计营收695亿美元,将创造新的历史高度,同时,英特尔也在加速物联网和人工智能落地与创新。

另外,Network World 最近发布的网络报告称,边缘计算越来越重要。伴随有线、无线、云和物联网等分布式资源的增长,如今对智能网络边缘的需求也随之增长。ARM为了提高边缘设备机器学习能力,推出了Arm机器学习处理器,能够有效运行各种神经网络,该芯片主要特点:大幅提升 CPU、GPU、DSP 和加速器效率;与现有软件框架紧密集成,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe 2;同时,经优化后,适用于 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU。

半导体厂商助推物联网广泛应用落地

与此同时,对于物联网或嵌入式应用,该架构的性能可降低至约每秒 2 GOP,而对于 ADAS、5G 或服务器型应用,性能可提高至每秒 150 TOP,满足不同的性能需求,从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP,满足每种用例的选择和灵活性需求,开发出边缘智能系统。

物联网将有数千亿智能设备连接网络,继PC、智能手机之后,芯片迎来巨大商机,半导体也将迎来洗牌格局,孙正义寄望ARM,英伟达则在GPU构建的AI芯片实现了弯道超车,而英特尔积极转型下,昔日辉煌再现。

ARM持续加码物联网

包括今年早些时候,英特尔面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器nGraph,推出了全新的OpenVINO工具,提供从边缘到云的计算机视觉和深度学习开发优化能力,特别以视觉处理变革物联网,广泛应用于金融、安防、商业、工业、教育、社区、医疗等各行业应用场景,快速部署人工智能。

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