AI发展进入平台期了吗?
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6月13日,CES Asia2019在上海落幕,展会上,人工智能依旧是关键词之一。除了熟知的人脸识别、语音识别外,智能语音机器人、水下机器人、以及一众智能家居产品,纷纷落地探寻产业化。

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近年来得益于深度学习的技术突破,人工智能浪潮再次涌现。从底层的芯片,到框架模型、再到算法、应用,硬件和软件都得到了更迭。这些年崛起的人工智能巨头、创业公司内集中了如此多的顶尖人才和巨量资本,当下格局未定,人才继续流动,而大众的期待值一直在上升。

李开复创办的创投机构创新工场将目光瞄向了粤港澳大湾区。

然而到了2019年,大家对于人工智能未来的争论愈发激烈。一方面,有专家指出,深度学习再前进一步遇到了理论瓶颈;另一方面,人工智能在商用和结合行业的过程中,困难不少。

6月5日,创新工场总裁陶宁在广州举行的创新工场大湾区总部开业仪式上表示,创新工场第三期人民币基金已经募集完成,基金规模25亿,落户在广州,主要投资方向是人工智能、大数据、教育、消费升级、B2B企业服务等。截至目前,创新工场管理的双币基金规模约150亿元人民币。

首先,其实学界一直在探讨,要怎么解释和证明深度学习的原理。对于计算的“黑盒子”,我们知其然,不知其所以然。对于单一的场景,可以利用深度学习的计算提出较好的解决方案,但是面对更为复杂的场景,对于大数据的运算就无法把控。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚对包括澎湃新闻在内的媒体表示,从世界范围来看,人工智能领域容易“摘”的果子都已经被摘了,例如互联网内部大数据、广告推荐、人脸识别、语音识别等,AI技术正从创新突破的1.0版本向商业落地的2.0版本发展,与传统行业的结合尚处于早期粗浅阶段。

机器学习领域的国际专家、创新工场科研合伙人张潼向21世纪经济报道记者表示:“深度学习是用大的模型,大的数据这套思路来运作,这套思路获得了挺大的成功,也应用到现在工业界中。但的确它往前走会有一些缺陷,这是我个人的观点。从数学上,从原理上来讲,大家都在理解这方面还需要加深。下一步要解决复杂场景,只靠它是不行的。”

粤港澳大湾区拥有成熟的产业体系和丰富的需求场景,在交通、物流、零售、制造、金融等领域具备丰富的行业经验,有人工智能技术落地并商业化的肥沃土壤。创新工场决定依托粤港澳优质的高校科研资源,结合大湾区丰富的行业需求,重点发展信息感知和理解、流程自动化相关的人工智能技术。

所以,在张潼看来,需要从原理上对深度学习再理解,“现在也有这种动作,就是逐渐把原理理解得更好,然后针对性地解决数据问题,再往前推进一步。时间会稍微长一点,但我觉得还没有到瓶颈,大数据这一块以后慢慢变好,之前可能一下能提十个点,现在可能提一个点,将来可能提0.5点,但是还有其他的手段,需要慢慢地研究。”

金沙城娱乐中心手机版,据介绍,创新工场大湾区总部集“产业投资+AI研究院+商业赋能落地”三个功能为一体。创新工场大湾区人工智能研究院由机器学习和大数据领域科学家张潼担任名誉院长,投资人周哲任高级副总裁,执行院长来自全球顶级的企业研究院,将于近期到任。

也有业内人士向记者提到,对于深度学习的技术,大家容易忽略的问题是学习的原料够不够,可以用于机器学习的大数据量还是有限,尤其是定制化的数据还是不够的,加工能力不足。如果能够在产业链上解决有效数据的问题,深度学习也会得到突破。

这也是张潼自宣布加盟创新工场后首次详解工作蓝图。

其次,除了对技术进步的担忧,业内对于人工智能的落地更加关注,技术产业化过程中仍存在不少难题,

公开资料显示,张潼是机器学习领域的国际着名专家,拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位,以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授,IBM研究院研究员和雅虎研究院主任科学家,百度研究院副院长和大数据实验室负责人,腾讯AI Lab主任。

一位人工智能研究人士告诉21世纪经济报道记者:“虽然图像处理方面有Resnet模型的突破,自然语言领域有Bert模型的突破,使得通用领域的智能研究达到了新的高度,但在具体的商业领域依然没有根本性突破。”

2018年年底,业内传出张潼从腾讯离职的消息,其个人去向引发关注。今年3月20日,借由香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室的契机,张潼的双重新身份一并揭晓:香港科技大学计算机系和数学系教授兼任创新工场科研合伙人。

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