平安机器阅读理解技术斩获国际竞赛第一名 - 公
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金沙城娱乐中心手机版,近日,在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛SQuAD中,中国平安旗下金融壹账通GammaLab凭借领先的机器阅读理解技术,以精准匹配准确度达到83.435%,模糊匹配准确度达到85.992%的水平,在众多国际科技巨头参与的竞赛中拔得头筹。这是金融壹账通GammaLab成立不到两年以来,第三次摘得AI 技术领域世界比赛第一的好成绩。难度升级 机器阅读理解技术再突破 SQuAD(StanfordQuestion Answering Dataset)被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛,旨在解决智能搜索的任务,促进智能搜索引擎的发展。作为目前机器阅读领域的重要基准,SQuAD是由众多数据标注者从维基百科文章中提取问题形成的。而在今年6月,斯坦福大学推出了SQuAD2.0版本,提升了机器阅读领域评判标准,需要强大的语义理解和推理能力的强大模型才能通关。 作为业内公认的机器阅读理解标准水平权威测试,此次竞赛吸引了来自谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等最顶尖企业及学校的激烈角逐,堪称自然语言处理领域最重磅级的赛事之一。 在本次的SQuAD竞赛中,金融壹账通GammaLab的深度学习模型的阅读理解能力非常接近人类水平,可以阅读任何文章并回答问题,精准匹配准确度可达到83.435%,模糊匹配准确度可达到85.992%,而人类水平是86.831%,实现了继人类情绪理解竞赛后的又一重大突破。科技成果深度运用于金融业务场景 得益于平安丰富的金融业务场景,金融壹账通拥有大量的金融案例和数据,尤其在保险领域更是拥有得天独厚的优势。GammaLab科学家介绍说,金融壹账通拥有全球最大的保险阅读理解的数据库,包括1000份保险文档与20万个常见问题。正是因为有庞大的数据作为支撑,机器阅读理解技术因此更加全面,也更具专业性。 此次登顶SQuAD排行榜,再次证实了金融壹账通的科技实力,值得注意的是,结合最新的机器阅读理解技术,金融壹账通构建了金融类产品条款的问答系统,并在相关金融业务场景中开始得以运用。 比如在保险场景中,机器阅读理解技术已经在业务难点——孤儿单处理中有所运用。在保险场景,当有业务员流动时,客户也会转移给其他人,这种俗称孤儿单。由于孤儿单签订时间不同,签订时的保险条款也可能有所变化,所以当客户咨询问题时,业务员需要翻看历史保险条款才能回答,造成了巨大的工作量以及较高工作难度。而GammaLab的阅读理解技术可以在短时间内,理解出所有版本的保险条款,迅速提供判断的条款依据,有效降低业务员操作时间和难度,提升服务客户的效率,提升客户服务体验,让技术深度运用于业务场景。 同样,在银行代理第三方保险公司的产品的实际业务场景中,阅读理解技术也可以自动阅读保险条款,辅助大堂经理回答客户问题,解决大堂经理培训难的痛点。金融壹账通在今年7月正式向行业发布了加马智能营销方案,其中加马销售助手可以运用先进的语音识别技术与机器阅读理解技术。业务员通过“虚拟客户经理”与客户就金融产品进行实时语音互动,实际应用中,在智能销售助手的帮助下,业务员在线下营销中遇到的问题均可在1秒之内获得正确解答,平均业务时间缩短了30%,工作效率和准确度获得了实质性提升。同时,还有效避免了由于业务人员解答错误、过度承诺等人为因素导致的业务纠纷。技术成果持续赋能五大生态圈 作为平安集团旗下的金融科技独角兽公司,金融壹账通致力于打造全球领先的战略赋能型金融科技服务平台,通过金融科技解决方案的输出,帮助中小金融机构提升决策效率、降低成本、实现数字化转型。目前,公司已通过人工智能、区块链和云计算等核心科技,建立起了智能银行云、智能保险云、智能投资云三大金融云系列产品以及金融科技空间站开放平台,为银行、保险、投资等各金融机构提供全方位一站式的科技赋能服务。成立两年多来,金融壹账通已建立起了覆盖银行、保险、投资三大行业和销售、产品、风控、运营和科技五大板块的业务模式。

近日,微表情国际权威评测OMG微表情竞赛(One Minute Gradual Emotion Challenge)公布的评测排行榜显示,金融壹账通GammaLab的微表情识别技术取得重大突破,在情绪强烈程度(Arousal)和正负倾向(Valence)两方面均以最高分的成绩位列榜首,获得世界领先排名。此次由德国汉堡大学主办的OMG微表情竞赛隶属于国际神经网络联合会议(IJCNN),吸引了包括Tencent AI Lab、香港科技大学HKUST,UIUC等国内外企业界和学术界的诸多专业团队积极参与,是微表情领域最具代表和最受关注的评测竞赛之一。值得一提的是,本次获得OMG竞赛最高分的金融壹账通的微表情识别技术已经全面进入了商用阶段。借助该技术,金融壹账通的Gamma智能微表情面审辅助系统可通过远程视频实时抓取客户微小的表情变化,智能识别贷款欺诈风险,全面提升了金融机构的风控水平。目前,该系统已实现十万量级54种微情绪视频资料库的覆盖,以30万真实贷款面审案例为基础,确保欺诈识别准确率达到80%以上。本次竞赛通过对精细的表情变量进行预测,用CCC(concordance correlation coefficient)的方法衡量预测准确程度,以此解决微表情识别中“基于视频而非静态图片的表情预测”与“更精细的表情预测”两大难点。在此次评测中,金融壹账通GammaLab对情绪强力程度(Arousal CCC)的预测准确度在96%左右,对情绪的正/负面倾向度(Valence CCC)的预测准确度在98%左右,均位列所有参赛队伍第一。作为平安集团旗下的金融科技独角兽公司,金融壹账通致力于打造全球领先的战略赋能型金融科技服务平台,通过金融科技解决方案的输出,帮助中小金融机构提升决策效率、降低成本、实现数字化转型。目前,公司已通过人工智能、区块链、云平台、生物识别等核心科技,建立起了智能银行云、智能保险云、智能投资云三大金融云系列产品以及金融科技空间站开放平台,为银行、保险、投资等各金融机构提供全方位一站式的科技赋能服务。成立两年多来,金融壹账通已建立起了覆盖银行、保险、投资三大行业和销售、产品、风控、运营和科技五大板块的业务模式。截至今年一季度,金融壹账通已为478家银行、1,970余家非银金融机构提供一站式金融科技解决方案,金融机构风控查询量超1.8亿人次。中国平安以科技引领业务变革,不断加强核心技术研究和自主知识产权掌控,截至2018年3月31日,在大数据、人工智能、区块链、云和安全等多个领域取得了重大突破。其中,平安的人脸识别技术准确率达99.84%,声纹识别准确率达99.7%,。中国平安表示,此次金融壹账通获微表情世界竞赛第一,表明平安的微表情识别技术在准确性和细分性上均处于世界领先水平。公司将继续深化“金融+科技”,探索“金融+生态”,将创新科技成果运用到传统金融业务中,提升竞争力的同时,搭建生态圈与平台,促进科技成果转化为价值,致力于成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。

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