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原标题:AI辅助决策战胜传统诊疗方案 平安智慧医疗赋能基层医疗机构 近日,在复旦中山医院和平安智慧城市-智慧医疗联合举办的“全科智能医疗辅助决策系统”大赛中,配备了平安智慧医疗AI辅助决策系统的社区医生团队以86.2比51.5的大比分优势战胜了使用“传统管理办法”的社区医生团队。该AI辅助系统获得了在场医疗领域专家的高度肯定,认为其在赋能基层医疗机构、助推分级诊疗的普及中将发挥重大作用。同时,智能辅助诊疗协同智能疾病预测、智能影像筛查、智能医疗质控及患者智能随访四大体系也构成了平安智慧城市覆盖诊前、诊中、诊后全流程,连接政府、医院与患者的智慧医疗生态圈。赋能基层医疗机构 助力分级诊疗 据平安医疗科技智能辅助诊疗部总经理胡岗介绍,由复旦大学附属中山医院全科与平安共同打造的“全科智能医疗辅助决策系统”,是以AI技术为基础,结合国家指南和专家临床经验,能够自动评估房颤患者的卒中风险、为患者提供个性化用药方案,并且动态跟踪患者随访情况的AI辅助诊疗工具。除此而外,它也能够帮助社区医生快速甄别房颤相关的急重症患者,并与上级医院医生联动、转诊,形成动态、立体、智能的管理新模式。 见证比赛的上海卫健委科教处正处调研员周蓉表示,非常高兴能看到上海的三甲医院在智能医疗领域的医企合作项目有了落地的实例。她鼓励医护人员和AI研发人员要多学习与交流,共同推进医疗服务水平、能力及效率的不断提升。 来自徐汇区枫林街道社区卫生服务中心主任易春涛认为,房颤伴快速心室率是房颤患者常见的就诊原因,既往基层医生较少接诊房颤病人,对快速心室率的处理存在一定的畏难情绪,大多直接转诊至上级医院。而平安的这套房颤临床决策支持系统可以指导基层社区医生对该类患者进行基本的诊疗。同时本系统考虑患者越来越多元的治疗需求,将社区医院全科与三级医院专科诊疗联合,形成立体的管理系统。从而依托技术赋能,真正助推国家倡导的分级诊疗模式落地普及。 据了解,不仅仅是针对心脏房颤,平安智慧医疗的辅助诊疗体系基于2000多万人次的就诊数据、临床指南和覆盖上千万医学数据的核心医疗知识图谱,通过与全球领先的医学健康企业、知名三甲医院等合作,历经智能诊断、检验检查、出具风险报告以及智能影像筛查等环节,已开发出覆盖700多种疾病的诊断治疗模型及包括房颤在内的30多种全科常见病的用药推荐模型,准确率达到95%,能将漏误诊率降至10%以内。依托技术与数据 打造端到端智能服务 除了诊疗环节,平安智慧医疗还依托由药品库、疾病库、处方库、健康因子库及医疗机构库组成的五大世界级领先医疗知识库,通过人工智能、云计算等技术,以建设“全人、全程、全生命周期”智慧医疗服务体系为目标,针对患者、医疗机构和政府三端,打造了涵盖诊前、诊中、诊后全流程、端到端的智慧医疗生态圈。 在诊前的智能疾病预测方面,通过人工智能的深度学习建立起精准度达90%的疾病预测模型,能够为个体提供风险预测、预防建议以及群体趋势及城市整体健康指数的预测。在诊中的智能影像筛查方面,平安拥有40余种涵盖人体各大生理系统的影像筛查模型,能够迅速通过读图技术识别病灶性质,并基于五大医疗知识库,输出辅助诊疗的支持方案。在智能医疗质控方面,通过AI图像、AI文本识别等技术辅助医生和卫生主管部门对医疗品质、流程及效果的评估和把控。在以慢病管理为核心的智能随访中,通过为医生端匹配“智能家庭医生”管理系统,以实现对病人的健康风险、随访管理;在患者端则通过在线平台实时解答患者关于疾病进展或用药的各类疑问。 平安医疗科技战略咨询总经理尹新表示,智能医疗并不是取代医生,而是辅助医生、帮助医生能够更好的提高工作的效率,提高他的工作质量。帮助政府和医院把它的工作重点转到更需要的地方,把一些繁杂的机械性的劳动和工作交给AI、交给机器去做,提高它们的工作质量和效率。平安智慧医疗作为智慧城市生态圈的重要组成部分,依托集合而成的平安智能医疗平台,围绕患者端、医院端、政府端搭建起了线上线下闭环的智慧医疗生态圈。未来平安还将不断发挥自身优势,积极赋能基层医疗,提升医疗服务品质。 据了解,目前平安智慧医疗已与多个省市的医疗行政主管单位开展了紧密合作,并与超过百家的医疗机构实现了签约合作。

中国有3亿以上的慢性病患者。慢性病问题给患者、家庭和社会带来了沉重的负担。以慢性肾病为例,中国约有1.2亿慢性肾病患者。慢性肾病发展的最终后果是成为终末期肾病,不仅死亡率、致残率高,且维持生存需要的治疗费用昂贵,人均每年需要10-15万人民币。因此,如何在大量慢性病患者中找到高危人群,并进行精准的治疗和管理,是中国慢性病防治急需解决的难题。

近日,国家肾脏疾病临床医学研究中心、平安医疗科技、IBM中国研究院联合在肾脏病顶级期刊《美国肾脏病杂志》 上发表论文《IgA肾病的肾脏终点预测和风险分层》,介绍了如何利用 AI 技术,改善对IgA肾病(最常见的一种慢性肾病)的长期预后风险预测。研究人员将 AI 算法与统计分析方法相结合,建立了一套精准、可解释、临床实用的IgA肾病患者预后风险预测系统,可提前5年预测终末期肾病等疾病风险。

通过这类AI疾病预测技术,可以更精准地筛选出高危患者。在此基础上,还可以采用AI辅助诊疗和AI慢病管理技术,对高危患者进行重点治疗和管理,延缓并发症和死亡的发生。仍以慢性肾病为例,通过对高危患者提前进行预防性治疗,可以延缓终末期肾病的发生时间。患者晚1年进入终末期,每年就可以节省十几万人民币。这些AI医疗技术也同样能够用于心脑血管病、糖尿病等其他类型慢性病的精准防治。

尽管AI医疗技术不断取得突破,直到今天,AI医疗的商业模式都不明朗,这意味着AI医疗注定会成为巨头的游戏。AI医疗商业模式会落在哪里?在平安集团首席医疗科学家谢国彤看来,平安有1.8亿金融客户,寿险、健康险、养老险、大病险等保险多数和医疗相关,医疗也可以视作平安的主营业务,平安自身可以形成商业闭环,平安想提供保险+AI+医疗的服务模式。以平安医疗科技作为技术支撑的平安智慧城市智慧医疗(简称“平安智慧医疗”),其目标是利用人工智能帮助医生提高工作效率,辅助基层医生诊疗。

“农村包围城市”

谢国彤对记者表示,在AI医疗领域,不同公司切入点不一样,市面上最热闹的是从医院放射科切入,有医院放射科可以同时出现四家公司的AI系统,但真正的切入点应该是“农村包围城市”。

数据显示2018年非三级医院诊疗次数为40亿人次,接近全国总诊疗次数的一半。这意味着病人真正被推到了基层,但基层医生诊断水平往往很有限,需要工具的帮助来规范治疗。

“AI的核心是一是提高质量,二是提高效率。AI如果想提高协和医院医生的水平很难,因为他们水平已经很高了,但二级医院、社区医院和乡镇医院还有大量医生需要AI,”谢国彤称,“从切入点来说,面向基层的赋能其实是非常大的切入点。国家卫健委主任马晓伟也曾多次公开表示,分级诊疗真正实现时就是医改成功时。”

准确来讲,平安智慧医疗是和顶级医院做科研,将应用部署在基层医院,把顶级医生的智慧变成AI模型,然后用之赋能基层医院医生,帮助后者在诊疗过程中做最正确的行为。

以平安智慧医疗面向基层推出的辅助诊疗系统AskBob为例,该系统和多个国家医学临床中心一起合作,被部署在上千家基层医院,每周会提供超过七万次的诊疗和治疗推荐。为了验证AskBob的效果,2018年12月平安智慧医疗联合复旦大学附属中山医院组织了一场比赛,来自上海市若干个社区服务中心的医生们分成两组进行诊疗比赛,一组医生不使用AI辅助工具、另外一组用智能医学智库AskBob。结果显示在满分100分的情况下,没有AI辅助的医生组得分51.5,而AskBob组得分是86.2,这证明AskBob可以很强地提升医生诊疗水平。

再以眼底OCT为例,这是一种新兴的非接触式、非侵入性眼科影像诊断技术,在视网膜疾病、黄斑疾病、视神经疾病、青光眼等临床研究方面有重要价值。但中西部地区很多医生看OCT影像的能力不足,即便进行培训后效果也十分有限。平安智慧医疗用算法来检查和区分眼底的23种病变,将这套模型部署在医院后发现准确率高达98.6%。该模型如果推广,则意味着中西部医院医生不用再为不会看OCT而烦恼了。

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